Покупатель не покупает то, что не может найти. Звучит банально, но именно на этом месте я вижу больше всего потерянных заявок — не на этапе оплаты, а на третьем клике по разделам каталога.
Каталог и фильтры: как не потерять покупателя в поиске товара
Структура каталога решает конверсию сильнее дизайна карточки. Разбираю на кейсе ЦЕХ 47, как не утопить покупателя в разделах и сделать фильтры и поиск реально умными.
Структура каталога интернет-магазина решает конверсию сильнее, чем дизайн карточки товара — я говорю это на каждом втором брифе, и мне не верят до тех пор, пока не покажу Вебвизор с реальным поведением покупателя. У вас может быть красивый сайт, быстрая загрузка и толковые тексты, но если человек не понимает, куда кликнуть за нужным товаром, он не читает тексты. Он уходит. Сколько кликов вы сами готовы сделать в чужом магазине, прежде чем закрыть вкладку? Три-четыре. Не больше.
Где на самом деле теряется покупатель
Обычно это не про «мало разделов» — это про то, что разделы расставлены не так, как думает покупатель. Мы все листаем чужие каталоги с телефона одной рукой где-нибудь в метро и с одной неудачной попытки решаем, остаться или уйти к конкуренту. Три частых симптома:
- Категория из трёх уровней вложенности, чтобы дойти до конкретного товара нужно четыре клика подряд.
- Названия разделов написаны языком склада («Группа Б-12»), а не языком покупателя («сковородки»).
- Фильтр есть, но искать по нему дольше, чем пролистать всё вручную.
Если хотя бы один пункт про вас — это не мелочь. Это прямая утечка заявок, просто без строчки в аналитике с пометкой «ушёл на третьем клике».
Кейс ЦЕХ 47: два пути вместо одного большого каталога
У производителя навесов и козырьков в Петербурге половина заказов — типовые, половина — под нестандартный участок. Один общий каталог из полусотни позиций всех запутывал: листать длинный список или сразу звонить и объяснять на словах.
Решили проще (и, что важно, без раздувания разработки до бесконечности). Готовые типоразмеры с ценами «под ключ» — для тех, кому нужно быстро и стандартно. Рядом — конфигуратор для остальных: клиент задаёт параметры сам, а инженерные аргументы (снеговая нагрузка 240 кг/м², гарантия 7 лет) снимают возражения прямо на месте, без звонка менеджеру. Разработка заняла две недели — потому что логику продумали заранее, а не выясняли по ходу вёрстки, когда переделывать уже дороже.
Что делает фильтр «умным»
Признаюсь: у одного клиента в косметике фильтр когда-то насчитывал 14 параметров — тип кожи, объём, серия, страна производства и так далее. Через месяц метрика показала: дальше третьего шага фильтра не доходил почти никто, все просто открывали топ-категорию и листали руками. Урок обошёлся дорого, переделывать пришлось уже после запуска.
Разница между обычным чек-бокс-списком и умным фильтром — в деталях, которые покупатель не замечает, пока они работают:
| Параметр | Обычный фильтр | Умный фильтр |
|---|---|---|
| Количество товаров | Узнаёшь только после клика | Видно у каждого значения заранее |
| Пустая комбинация | Ведёт на страницу «ничего не найдено» | Скрыта или помечена заранее |
| Возврат назад | Выбор фильтра сбрасывается | Сохраняется в рамках сессии |
Ещё правило, которое почти никто не соблюдает: фильтровать нужно по тем параметрам, по которым реально ищут, а не по тем, что есть в базе товаров. Цвет и материал — почти всегда важны. Артикул поставщика — почти никогда.
Поиск с автодополнением — не украшение
Отдельная боль — строка поиска, которая ищет только точное совпадение буквы в букву. Покупатель написал «кросовки» с опечаткой — и получил пустую страницу вместо результата. А ведь именно поиск чаще всего используют те, кто уже готов купить: не листает каталог от скуки, а ищет конкретное.
Что обязано быть в поиске по каталогу:
- Толерантность к опечаткам и раскладке клавиатуры.
- Подсказки популярных запросов и категорий уже на втором введённом символе.
- Переход сразу в карточку товара, если совпадение однозначное — не в список из одного результата.
- А на мобильном вообще без вариантов: там опечатываются чаще, а переписывать запрос лень — либо поиск понимает с первого раза, либо человек закрывает приложение.
На мой взгляд, поиск с автодополнением окупается в любом каталоге больше сотни SKU — дальше человек физически не готов листать разделы в поисках нужной позиции.
Кстати, если каталог уже разложен по полочкам, а вопросы всё равно сыплются в переписку — по цене, по наличию, по совместимости, — часто дешевле закрыть их виджетом, чем ещё одним разделом фильтров: я разбирал эту логику в статье про чат-бот на сайт. А если у вас, наоборот, товар с переменной ценой из десятка параметров — там работает не фильтр, а калькулятор или конфигуратор, я писал отдельно, когда он окупается.
Я закладываю логику каталога и фильтров сразу в структуру сайта вместе с Интернет-магазин под ключ от 120 000 ₽ , а не приклеиваю фильтр поверх готовой темы постфактум — вторая схема почти всегда даёт тот самый чек-бокс-список без памяти выбора и без счётчиков.
Проверьте свой каталог и фильтры
- В каталоге не больше 3 уровней вложенности категорий
- У каждого значения фильтра видно число подходящих товаров
- Пустые комбинации фильтров скрыты или помечены заранее
- Есть быстрый путь «как у всех» отдельно от пути для нестандартного выбора
- Поиск понимает опечатки и синонимы
- Мобильная версия фильтра не требует бесконечного скролла
В общем, каталог редко ломается целиком и сразу — он неудобным становится постепенно, по мере того как ассортимент растёт, а структура остаётся прежней. Проверить это дешевле, чем терять заявки молча.
Хотите разложить каталог по полочкам?
Опишите ассортимент — на созвоне за 15 минут покажу, где покупатель теряется, и что чинить в первую очередь. Бесплатно.